금융분야 마이데이터 산업 도입 방안 및 AWS 활용법

우르부르 2021. 1. 21. 11:55

2021. 1. 21. 11:55

- 금융의 마이데이터 산업이란?

본인 신용정보의 체계적 관리를 지원하며 소비패턴분석을 통해 신용관리, 자산관리 서비스를 제공

유저 : 나를 위한 내 손안의 포켓금융 – 산업 : 소비자 중심의 안전한 빅데이터 망 조성

- 마이데이터 산업의 진행현황

금융분야 마이데이터 서비스 유형: 신용정보 통합 조회, 재무 현황 분석, 신용 관리, 금융상품 정보 제공 이 모든 것들을 합쳐서 PFM (Personal Financial Mangement) 를 구현 현재는 초기단계라 더 많은 사업의 확장이 가능함

- 해외사례

Mint.com 북미 2000만명 사용자가 사용 중 AWS 와 Mint.com을 자동 확장하여 매년 초에 200% 증가하는 트래픽 지원. 시스템 백엔드에서 대규모 분석 작업을 수행해야할 때는 클라우드에서 해당용량을 쉽게 사용 (머신러닝 같은 작업들을 아마존 세이지 메이커를 이용하여 서비스 준비 기간 대폭 축소 6개월 ->1주

- 마이데이터 관련 챌린지

마이데이터 사업자, 데이터 제공자들 모두가 당면하는 과제, AWS가 제공하는 장점 신속/유연성, 데이터레이크, 검증된 보안& 규제 대응

- KB 국민카드의 사례

KB 국민카드의 리브메이트 AWS 클라우드 기반 첫 프로젝트, 첫 마이데이터 기반 프로젝트

디지털 서비스의 전성시대다.

리브메이트 2.0 에서 3.0 으로의 이행을 하면서 일상소비 혜택 금융 서비스를 이용한 개인화된 마이데이터 서비스를 제공

여기에는 대표적으로 혜택계산기, 더 나은 혜택을 받을 수 있는 상품추천, 소비생활의 감정을 보여주는 소비매니저, 흩어져 있는 정보는 한눈에 나에 맞는 상품추천 큐레이션 시각화된 리포트를 통한 금융의 경험 확장, 합산 결제 가능

네이버, 카카오, 토스와의 경쟁

***** KB가 클라우드를 선택한 이유

1) 마이데이터 특성상 정확한 캐퍼시티를 미리 산정하기 힘듦

2) 내부 네트워크 자원 이슈 – 프로젝트 일정과 비용상 어려움(외부 기관으로부터의 많은 스크래핑 및 API 통신을 통한 데이터 유입)

3) 시장 선점을 위한 빠른 서비스 출시 목표 – 신속한 인프라 필요

4) 고객 니즈를 반영한 다양한 서비스 출시 필요 – 빅데이터/ AI 적극 수용

실제로 개발중 온프레미스 환경이었다면 힘든 이슈들이 많이 해결됨

- 클라우드 도입시 넘어야 했던 난점들

1) 규제대응에 대한 부담

--- 업무위수탁 운영기준(클라우드 서비스 이용 시 준수해야할 업무 위수탁 운영기준 마련/적용), 안전성 평가, 정보보호 위원회(이 과정이 부담이 큼 ), 금융감독원 보고 – 유관부서의 클라우드에 대한 이해도를 높이는 것이 필수적(내부의 정보보호부와 같은 조직의 이해도가 필수), 경험있는 클라우드 제공자 및 MSP 와의 공동 대응 필요